プロジェクトストーリー

商社としてのビジネスだけではなく、自分たちのオリジナル製品を生み出そうという「Only RYOYO」の方針のもと、私たちは2017年から独自の技術開発に乗り出しました。当時は、スマートスピーカーが広く普及しはじめた時期。マーケット調査を行った結果、音声認識ソリューションという領域にはまだまだ大きな可能性が広がっているとわかり、RYOYO独自の音声認識技術の開発をスタートさせました。

当時世に出ていた音声認識デバイスは、インターネットに接続して使うものが主流でした。そのためネット接続の設定がハードルとなり、そうしたデバイスに詳しくないお年寄りが使えない、といったことも少なくありませんでした。せっかく便利な技術なのに、本当に必要とする人に届いていなかったのです。難しい接続や設定を必要とせず、設置するだけで使える音声認識デバイスがあれば、もっと多くの人のためになるのではないか。開発にあたっては、そんな想いもありましたね。

当社独自の技術開発を重ねて、現在は音声操作が可能なシーリングライト、TVリモコンなどさまざまな製品がお客様との協働から形になってきています。菊田が言ったようにネット接続を必要としない、いわゆる「スタンドアローン」での音声認識が可能である点が、これらの製品の大きな特徴となっています。

そうですね。音声認識というのはAI技術の一つ。まずはAIに大量のデータを学習させることが必要で、この学習させるデータを「教師データ」と呼びます。当初は数百人程の音声を教師データとして集めれば音声認識率を製品化のラインまで高められると見込んでいたのですが、実際の数値はその想定を大きく下回りました。教師データを追加学習することでようやく目標値近くに到達しましたが、今度は特定の発話者グループにおける認識率が、極端に低いことが新たに判明してしまいました。当時の私たちは、「これでは製品として成り立たない」という、非常に厳しい現実を認めざるを得ませんでした。
その原因を徹底的に分析した結果、特定の発話者グループに共通する特徴を抽出でき、期限内にこの問題を解決することができました。コストと時間の制約があるなか、なんとか全体の認識率を製品化水準に高めることに成功したのです。

音声操作シーリングライトの開発のあと、音声操作TVリモコンの開発もスタートしたのですが、あらかじめ対策を盛り込んでおくことで、この問題はクリアできました。開発を重ねながら、少しずつですが着実に前へ進んでいると思います。

音声認識やAIというとスマートなイメージを持たれるかもしれませんが、これらもれっきとしたものづくりの対象です。ものづくりはすべて地道で泥臭く、課題を一つひとつ乗り越えていくエネルギーのいる作業の積み重ねです。この作業量で、お客様の満足度が決まってくると言っても過言ではありません。