NVIDIA「CUDAセミナー初級編」と「CUDAセミナー最適化編」の２つのセミナーを名古屋にて開催いたします。

「CUDAセミナー初級編」では、GPUの活用を検討されている製造業のお客様を対象に、GPUを活用するために必須の開発環境であるCUDAの基礎講座を行います。

「CUDAセミナー最適化編」では、初級編を受講された方、CUDAアーキテクチャ、プログラミングモデルの基礎的な内容を習得済みの方を対象とした最適化に向けた講座を行います。

両セミナーへの参加はもちろん、どちらか一方のみのご参加もできますので、この機会をぜひご活用ください。

 

※ 「本セミナーは、CUDAを用いて並列コンピューティングプログラムの実装をされるお客様向けの内容となっております。
Deep Learningにおいては、CUDAを意識することなくGPUを利用できる環境が整っておりますので、 Deep Learningをご検討のお客様は、別途開催の「Deep Learning ～DIGITSの使い方～」というセミナーへご参加ください

 

お申込み多数につき、本セミナーの受け付けは終了いたしました。
沢山のお申し込みをありがとうございました。

 

NVIDIA CUDAセミナー 初級編

＜日   時＞
 2017年12月18日（月）13:00 ～ 15:00  （受付開始  12:50）
※ 会場の都合上、受付開始時間がぎりぎりとなっております。ご注意ください。

＜会   場＞

菱洋エレクトロ  名古屋支店   B1会議室 【詳細はこちら】
〒460-0008  名古屋市中区栄2丁目3番1号
（名古屋広小路ビルヂング）

＜定員＞
40名※事前登録制

＜対象＞
これからCUDAを始めたい方

＜参加費＞
無料

＜ご注意＞
・競合他社様、個人様のご入場はお断りさせて頂く場合がございます。
・セミナー内容等に関して予告なく変更する場合がございます。

＜アジェンダ＞

１．イントロダクション
             ○ NVIDIA GPUについて
             ○ 製品ラインナップ
             ○ CUDAについて 

２．GPUアーキテクチャとCUDAプログラミングモデル
             ○ GPUの構造
             ○ CUDAプログラミングモデル
             ○ CUDAプログラム実行の概要

３．CUDAプログラミングの初歩
             ○ CUDAホストプログラミング
             ○ CUDAカーネル
             ○ 配列の和
             ○ CUDAでプログラムを書くために

４．CUDA画像処理入門
             ○ CUDAで画像処理の基礎
             ○ RGB－＞Y変換サンプル
             ○ コアレスアクセス
             ○ Occupancy

 

NVIDIA CUDAセミナー 最適化編

＜日   時＞
2017年12月18日（月）15:30 ～ 17:30  （受付開始  15:20）
※  セミナーの都合上、受付から開始までの時間が短くなっております。ご注意ください。

＜会   場＞
菱洋エレクトロ  名古屋支店   B1会議室 【詳細はこちら】
〒460-0008  名古屋市中区栄2丁目3番1号
（名古屋広小路ビルヂング）

＜定員＞
40名※事前登録制

＜対象＞
初級編を受講された方、CUDAアーキテクチャ、プログラミングモデルの基礎的な内容を習得済みの方

＜参加費＞
無料

＜アジェンダ＞

１．最適化について

２．Nsight Visual Studio Edition

３．メモリバンド幅   

４．ホスト・デバイス間のデータ転送

５．転送と演算のオーバーラップ

６．GPUのメモリ構成

７．Occupanncy

８．カーネルの同時実行

９．画像フィルタ処理の最適化 

１０．intとfloat

１１．キャッシュ

１２．ベクタライズ 

１３．Q&A 

 

【本セミナーに関するお問い合わせ先】
菱洋エレクトロ株式会社
IoT営業本部 営業第２部 営業グループ
TEL： 03-3546-6211
e-mail：nvidia_ws_info@ryoyo.co.jp