菱洋エレクトロ株式会社

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【1/26同日開催】「CUDAセミナー初級編」 「CUDAセミナー最適化編」のご案内
NVIDIA「CUDAセミナー初級編」と「CUDAセミナー最適化編」の2つのセミナーを同日開催いたします。

 

  1. 「CUDAセミナー初級編」では、GPUの活用を検討されている製造業のお客様を対象に、GPUを活用するために
    必須の開発環境であるCUDAの基礎講座を行います。
     
  2. 「CUDAセミナー最適化編」では、初級編を受講された方、CUDAアーキテクチャ、プログラミングモデルの
    基礎的な内容を習得済みの方を対象とした最適化に向けた講座を行います。
     

両セミナーへの参加はもちろん、どちらか一方のみのご参加もできますので、この機会をぜひご活用ください。

 

 

※ 「本セミナーは、CUDAを用いて並列コンピューティングプログラムの実装をされるお客様向けの内容となっております。
       Deep Learningにおいては、CUDAを意識することなくGPUを利用できる環境が整っておりますので、 Deep Learningをご検討のお客様は、
       別途開催の「Deep Learning ~DIGITSの使い方~」というセミナーへご参加ください。



  

 

 

 
NVIDIA CUDAセミナー 初級編
 
NVIDIA CUDAセミナー 最適化編
 

    <日   時>

          2018年1月26日(金)13:00 ~ 15:00  (受付開始  12:30)

 

 

 

 

    <日   時>

          2017年1月26日(金)15:30 ~ 17:30  (受付開始  15:20)

          ※  セミナーの都合上、受付から開始までの時間が短くなっております。
                   ご注意ください。

 

 

    <会   場>

          菱洋エレクトロ本社  12階会議室  【詳細はこちら

          〒104-8408  東京都中央区築地1-12-22  コンワビル 

 

 

    <会   場>

          菱洋エレクトロ本社  12階会議室  【詳細はこちら

          〒104-8408  東京都中央区築地1-12-22  コンワビル 

 

 

    <定   員>

          30名  ※ 事前登録制

 

 

    <定   員>

          30名  ※ 事前登録制

 

 

    <対   象>

          これからCUDAを始めたい方

 

 

    <対   象>

          初級編を受講された方、CUDAアーキテクチャ、
          プログラミングモデルの基礎的な内容を習得済みの方

 

 

    <参加費>

          無料

 

      <参加費>

          無料

 

 

        <アジェンダ>

         1.イントロダクション

             ○ NVIDIA GPUについて

             ○ 製品ラインナップ

             ○ CUDAについて 

         2.GPUアーキテクチャとCUDAプログラミングモデル

             ○ GPUの構造

             ○ CUDAプログラミングモデル

             ○ CUDAプログラム実行の概要

         3.CUDAプログラミングの初歩

             ○ CUDAホストプログラミング

             ○ CUDAカーネル

             ○ 配列の和

             ○ CUDAでプログラムを書くために

         4.CUDA画像処理入門

             ○ CUDAで画像処理の基礎

             ○ RGB->Y変換サンプル

             ○ コアレスアクセス

             ○ Occupancy

 

 

        <アジェンダ>

         1.最適化について

         2.Nsight Visual Studio Edition

         3.メモリバンド幅    

         4.ホスト・デバイス間のデータ転送

         5.転送と演算のオーバーラップ

         6.GPUのメモリ構成

         7.Occupanncy

         8.カーネルの同時実行

         9.画像フィルタ処理の最適化 

         10.intとfloat

         11.キャッシュ

         12.ベクタライズ 

         13.Q&A 

   

               【本セミナーに関するお問い合わせ先】

                    菱洋エレクトロ株式会社

                     IoT営業本部  営業第2部  営業グループ

                    TEL: 03-3546-6211

                    e-mail:nvidia_ws_info@ryoyo.co.jp 

 

 

 

    
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